Dissenyem i realitzem estudis bibliomètrics amb informació sobre:
La majoria d'aquests estudis s'han elaborat amb dades extretes de les bases de dades del Web of Science i Scopus.
Els estudis recerCAMINS UPC, accesibles des de la següent taula, només són consultables en anglès.
Per la seva complexitat, triguen una estona en carregar-se. Sigueu pacients.
| Computational mechanics | Construction engineering | Groundwater hydrology | Hydrology, maritime and environmental engineering | Soil mechanics and geotechnical engineering |
recerCAMINS UPC és un conjunt de treballs dedicats a oferir una visió representativa de la publicació científica de la UPC en temes emergents de l’àmbit de l'enginyeria civil.
recerCAMINS UPC vol mostrar una imatge significativa de la publicació dels investigadors de la UPC, posant l’accent en les relacions de coautoria, afiliació i àmbit temàtic.
A pesar de la amplitud de la mostra, recerCAMINS UPC no pretén arribar a una anàlisi exhaustiva d’aquesta producció i del seu impacte als àmbits analitzats.
La font d’informació utilitzada ha estat la Web of Science (WoS) Core Collection, de Clarivate Analytics.
Addicionalment els estudis inclouen enllaços a FUTUR, el portal de la producció científica dels investigadors de la UPC, i, en alguns casos, a les publicacions originals.
Dins de l’anàlisi es consideren principalment dos tipus de documents indexats a WoS: articles de revista i contribucions a congressos.
Els documents analitzats són els publicats entre 2014 i 2018, indexats a la base de dades Web of Science (WoS) en el moment de realitzar les cerques: octubre de 2019.
Les publicacions s’han seleccionat a través del conjunt de revistes i congressos on publiquen els investigadors dels grups de recerca de l’Escola de Camins de la UPC, pertanyents a l’àmbit temàtic que s’analitza.
En el cas de Construction la llista de fonts se ha reduït per evitar excessiu soroll documental. Aquesta selecció ha estat acordada amb especialistes de l’Escola de Camins de la UPC.
Malgrat tractar-se d’una base de dades reconeguda internacionalment per a l’avaluació de la recerca, WoS presenta certes limitacions pel que fa al tractament dels noms i filiacions.
Les diverses variants dels noms dels autors, les institucions i noms de congressos s’han unificat posteriorment a la cerca però tot i així podrien presentar alguna dispersió o alguna incongruència en els resultats obtinguts que no haurien d’incidir significativament en les conclusions que es puguin derivar de l’estudi.
Per a les anàlisis de les distintes matèries s’han usat les subject categories de WoS, sota les quals estan indexades les publicacions a aquesta base de dades.
Els gràfics s’han generat amb les següents eines de visualització:
S’ofereixen llistes completes en format pdf que complementen la informació que mostren els gràfics i les taules.
Les dades en les quals es basen els estudis recerCAMINS UPC són de lliure accés i poden ser descarregades des de cadascun d'ells.
Els estudis recerTIC UPC, accesibles des de la següent taula, només són consultables en anglès.
Per la seva complexitat, triguen una estona en carregar-se. Sigueu pacients.
| 5G | Computer security | Embedded systems | Machine learning | Smart sensors |
| Bioinformatics | Data science and engineering | IoT | Robotics | Vehicle-to-everything |
recerTIC UPC és un conjunt de treballs dedicats a oferir una visió representativa de la publicació científica de la UPC en temes emergents de l’àmbit de les Tecnologies de la Informació i Ia Comunicació.
recerTIC UPC vol mostrar una imatge significativa de la publicació dels investigadors de la UPC, posant l’accent en les relacions de coautoria, afiliació i àmbit temàtic.
Tot i així, malgrat l’amplitud de la mostra i donades les limitacions de les bases de dades que sobre les quals es basa, recerTIC UPC no garanteix una anàlisi exhaustiva d’aquesta producció i del seu impacte.
La font d’informació utilitzada ha estat la Web of Science (WoS) Core Collection, de Clarivate Analytics, excepte en el cas de l’avaluació de l’impacte de les revistes i congressos per a la qual s’ha utilitzat l’índex h5 de Google Scholar.
Addicionalment els estudis inclouen enllaços a FUTUR, el portal de la producció científica dels investigadors de la UPC, i, en alguns casos, a les publicacions originals.
Dins de l’anàlisi es consideren principalment dos tipus de documents indexats a WoS: articles de revista i contribucions a congressos.
Els documents analitzats són els publicats entre 2007 i 2017, indexats a la base de dades Web of Science (WoS) en el moment de realitzar les cerques: entre abril de 2018 i gener de 2019.
Les publicacions s’han seleccionat a través d’algorismes de cerca construïts a partir de combinacions booleanes de paraules clau seleccionades en funció de la matèria de cada estudi.
Els conceptes utilitzats als algorismes de cerca han estat triats d’acord amb especialistes de la UPC i intentant equilibrar rellevància, pertinència i representativitat.
Els algorismes utilitzen operadors booleans per combinar els termes de cerca.
Els algorismes de cerca s’executen en la modalitat Advanced Search, dins el camp TS=Topic. La cerca al camp TS recupera els termes dins dels camps Title, Abstract, Author Keywords i Keywords Plus®.
Els resultats obtinguts s’han acotat i depurat en els casos en que es podria haver produït alguna ambigüitat.
Malgrat tractar-se d’una base de dades reconeguda internacionalment per a l’avaluació de la recerca, WoS presenta certes limitacions pel que fa al tractament dels noms i filiacions.
Les diverses variants dels noms dels autors, les institucions i noms de congressos s’han unificat posteriorment a la cerca però tot i així podrien presentar alguna dispersió o alguna incongruència en els resultats obtinguts que no haurien d’incidir significativament en les conclusions que es puguin derivar de l’estudi.
Per a les anàlisis de les distintes matèries s’han usat les subject categories de WoS, sota les quals estan indexades les publicacions a aquesta base de dades.
Els gràfics s’han generat amb les següents eines de visualització:
Les publicacions amb coautories superiors a 50 autors han estat excloses del mapa que mostra les autories i coautories, ja que dificultaven enormement el processament propi de l’aplicació a l’hora que generaven una visualització gràfica molt poc entenedora. En tot cas, aquestes publicacions i els seus autors sí que es poden trobar a la resta de mapes, a les llistes completes que complementen els gràfics i a les taules de publicacions més citades sempre que es doni aquesta circumstància.
Les dades en les quals es basen els estudis recerTIC UPC són de lliure accés i poden ser descarregades des de cadascun d'ells.
