SERVEIS

Estudios bibliométricos

Diseñamos y realizamos estudios bibliométricos con información sobre:

  • La producción científica de los investigadores de la UPC
  • El impacto de sus publicaciones
  • El posicionamiento de la UPC versus otras universidades europeas e internacionales
  • El análisis comparativo de las áreas temáticas de la UPC

La mayoría de estos estudios se han elaborado con datos extraidos de las bases de datos Web of Science i Scopus.

 

recerTIC - UPC

 

 

Los estudios recerTIC UPC, accesibles desde la siguiente tabla, sólo son consultables en inglés.
Por su complejidad, tardan un rato en cargarse. Tened paciencia.
 

5G Computer security Embedded systems Machine learning Smart sensors
Bioinformatics Data science and engineering IoT Robotics Vehicle-to-everything

recerTIC UPC es un conjunto de trabajos dedicados a ofrecer una visión representativa de la publicación científica de la UPC en temas emergentes del ámbito de las Tecnologías de la Información y Ia Comunicación.

recerTIC UPC quiere mostrar una imagen significativa de la comunicación de los investigadores de la UPC, haciendo hincapié en las relaciones de coautoría, afiliación y ámbito temático.

A pesar de la amplitud de la muestra, recerTIC UPC no pretende llegar a un análisis exhaustivo de esta producción y de su impacto.

Fuentes de información

La fuente de información utilizada ha sido la Web of Science (WoS) Core Collection, de Clarivate Analytics, excepto en el caso de la evaluación del impacto de las revistas y congresos, para la cual se ja usado el índice h5 de Google Scholar.

Adicionalmente los estudios incluyen enlaces a FUTUR, el portal de la producción científica de los investigadores de la UPC, y, en algunos casos, a las publicaciones originales.

Alcance documental

Dentro del análisis se consideran principalmente dos tipos de documentos indexados en WoS: artículos de revista y contribuciones a congresos.

Alcance cronológico

Los documentos analizados son los publicados entre 2007 y 2017, indexados en la base de datos Web of Science (WoS) en el momento de realizar las búsquedas: entre abril de 2018 y enero de 2019.

Algoritmos de búsqueda

Las publicaciones se han seleccionado a través de algoritmos de búsqueda construidos a partir de combinaciones booleanas de palabras clave seleccionadas en función de la materia de cada estudio.

Los conceptos utilizados en los algoritmos de búsqueda han sido acordados con especialistas de la UPC y escogidos intentando equilibrar relevancia, pertinencia y representatividad.

Los algoritmos utilizan operadores booleanos para combinar los términos de búsqueda.

Los algoritmos de búsqueda se ejecutan en la modalidad Advanced Search, dentro del campo TS = Topic. La búsqueda en el campo TS recupera los términos dentro de los campos Title, Abstract, Author Keywords y Keywords Plus®.

Los resultados obtenidos se han acotado y depurado en los casos en que se podría haber producido alguna ambigüedad.

Nombres de los autores, instituciones y congresos

A pesar de tratarse de una base de datos reconocida internacionalmente para la evaluación de la investigación, WoS presenta ciertas limitaciones en cuanto al tratamiento de los nombres y filiaciones.

Las diversas variantes de los nombres de los autores, las instituciones y nombres de congresos se han unificado posteriormente a la búsqueda, pero aun así podrían presentar alguna dispersión o alguna incongruencia en los resultados obtenidos que no debería incidir significativamente en las conclusiones que se puedan derivarse del estudio.

Materias WoS

Para los análisis de las distintas materias se han usado las subject categories de WoS, bajo las cuales están indexadas las publicaciones en esta base de datos.

Gráficos y visualización de los datos

Los gráficos se han generado con las siguientes herramientas de visualización:

  • Highcharts®: gráficos de autores con mayor producción e instituciones coautoras más frecuentes.
  • Generador de mapas desarrollado por el Servicio de Bibliotecas, Publicaciones y Archivos de la UPC y basado en Citoscape.js®.

Las publicaciones con coautorías superiores a 50 autores han sido excluidas del mapa que muestra las autorías y coautorías, ya que dificultaban enormemente el procesamiento propio de la aplicación y, al mismo tiempo, generaban una visualización gráfica muy poco comprensible. En todo caso, estas publicaciones y sus autores sí se pueden encontrar en el resto de mapas, las listas completas que complementan los gráficos y en las tablas de publicaciones más citadas siempre que se dé esta circunstancia.

Acceso abierto

Los datos en los que se basan los estudios  recerTIC UPC son de libre acceso y pueden ser descargados desde cada uno de ellos.

  • Estudi comparatiu de la publicació científica en l’àmbit de la informàtica a la UPC vs. altres universitats d’àmbit nacional i internacional (2002-2012) (2007-2017)
     
  • Estudi comparatiu de la publicació científica de la UPC i l'Escola de Camins vs. altres universitats d'àmbit internacional (1998-2008) (2000-2010) (2006-2015)
     
  • Estudi comparatiu de la publicació científica en les àrees de matemàtiques i estadística i investigació operativa a la UPC vs. altres universitats d'àmbit internacional (2000-2009) (2003-2012) (2006-2015)
     
  • Estudi comparatiu de la publicació científica de la UPC i l'ETSETB vs. altres universitats d'àmbit internacional (1997-2007) (1999-2009) (2002-2012) (2006-2016)
     
  • Estudi comparatiu de la publicació científica en l’àmbit de la física a la UPC vs. altres universitats d’àmbit nacional i internacional (2005-2014)

 

  • Estudi de la coautoria de publicacions científiques entre UPC i nou universitats dels Estats Units: Brown University, University of Chicago, Northwestern University, Stanford University, Columbia University, Cornell University, Harvard University, Princeton University i Duke University (2013)
     
  • Estudi de la coautoria de publicacions científiques entre UPC i institucions de Xina (2014)
     
  • Estudi de la coautoria de publicacions científiques entre UPC i cinc universitats dels Estats Units: Caltech, Stanford University, UC Davis, UC Irvine i UCLA (2014)
     
  • Estudi de la coautoria de publicacions científiques entre la Universitat Politècnica de Catalunya i l’Aalto University (2014)
     
  • Estudi de la coautoria de publicacions científiques: Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP Universitat Politècnica de Catalunya – UPC-BarcelonaTech (2014)

Darrera actualització: 24/04/2019