Diseñamos y realizamos estudios bibliométricos con información sobre:
La mayoría de estos estudios se han elaborado con datos extraidos de las bases de datos Web of Science i Scopus.
Los estudios recerCAMINS UPC, accesibles desde la siguiente tabla, sólo son consultables en inglés.
Por su complejidad, tardan un rato en cargarse. Tened paciencia.
| Computational mechanics | Construction engineering | Groundwater hydrology | Hydrology, maritime and environmental engineering | Soil mechanics and geotechnical engineering |
recerCAMINS UPC es un conjunto de trabajos dedicados a ofrecer una visión representativa de la publicación científica de la UPC en una selección de temas en el campo de la Ingeniería Civil.
recerCAMINS UPC quiere mostrar una imagen significativa de la comunicación de los investigadores de la UPC, haciendo hincapié en las relaciones de coautoría y ámbito temático.
A pesar de la amplitud de la muestra, recerCAMINS UPC no pretende llegar a un análisis exhaustivo de esa producción y de su impacto en los ámbitos analizados.
La fuente de información utilizada ha sido la Web of Science (WoS) Core Collection, de Clarivate Analytics.
Adicionalmente los estudios incluyen enlaces a FUTUR, el portal de la producción científica de los investigadores de la UPC, y, en algunos casos, a las publicaciones originales.
Dentro del análisis se consideran principalmente dos tipos de documentos indexados en WoS: artículos de revista y contribuciones a congresos.
Los documentos analizados son los publicados entre 2014 y 2018, indexados en la base de datos Web of Science (WoS) en el momento de realizar las búsquedas: octubre de 2019.
Las publicaciones se han seleccionado a través del conjunto de revistas y congresos donde publican los investigadores de los grupos de investigación de la Escuela de Caminos de la UPC, pertenecientes al ámbito temático que se analiza.
En el caso de Construction la lista de fuentes se ha reducido para evitar excesivo ruido documental. Esta selección ha sido acordada con especialistas de la Escuela de Caminos de la UPC.
A pesar de tratarse de una base de datos reconocida internacionalmente para la evaluación de la investigación, WoS presenta ciertas limitaciones en cuanto al tratamiento de los nombres y filiaciones.
Las diversas variantes de los nombres de los autores, las instituciones y nombres de congresos se han unificado posteriormente a la búsqueda, pero aun así podrían presentar alguna dispersión o alguna incongruencia en los resultados obtenidos que no debería incidir significativamente en las conclusiones que se puedan derivarse del estudio.
Para los análisis de las distintas materias se han usado las subject categories de WoS, bajo las cuales están indexadas las publicaciones en esta base de datos.
Los gráficos se han generado con las siguientes herramientas de visualización:
Se ofrecen listas completas en formato pdf que complementan la información que muestran los gráficos y las tablas.
Los datos en los que se basan los estudios recerCAMINS UPC son de libre acceso y pueden ser descargados desde cada uno de ellos.
Los estudios recerTIC UPC, accesibles desde la siguiente tabla, sólo son consultables en inglés.
Por su complejidad, tardan un rato en cargarse. Tened paciencia.
| 5G | Computer security | Embedded systems | Machine learning | Smart sensors |
| Bioinformatics | Data science and engineering | IoT | Robotics | Vehicle-to-everything |
recerTIC UPC es un conjunto de trabajos dedicados a ofrecer una visión representativa de la publicación científica de la UPC en temas emergentes del ámbito de las Tecnologías de la Información y Ia Comunicación.
recerTIC UPC quiere mostrar una imagen significativa de la comunicación de los investigadores de la UPC, haciendo hincapié en las relaciones de coautoría, afiliación y ámbito temático.
A pesar de la amplitud de la muestra, recerTIC UPC no pretende llegar a un análisis exhaustivo de esta producción y de su impacto.
La fuente de información utilizada ha sido la Web of Science (WoS) Core Collection, de Clarivate Analytics, excepto en el caso de la evaluación del impacto de las revistas y congresos, para la cual se ja usado el índice h5 de Google Scholar.
Adicionalmente los estudios incluyen enlaces a FUTUR, el portal de la producción científica de los investigadores de la UPC, y, en algunos casos, a las publicaciones originales.
Dentro del análisis se consideran principalmente dos tipos de documentos indexados en WoS: artículos de revista y contribuciones a congresos.
Los documentos analizados son los publicados entre 2007 y 2017, indexados en la base de datos Web of Science (WoS) en el momento de realizar las búsquedas: entre abril de 2018 y enero de 2019.
Las publicaciones se han seleccionado a través de algoritmos de búsqueda construidos a partir de combinaciones booleanas de palabras clave seleccionadas en función de la materia de cada estudio.
Los conceptos utilizados en los algoritmos de búsqueda han sido acordados con especialistas de la UPC y escogidos intentando equilibrar relevancia, pertinencia y representatividad.
Los algoritmos utilizan operadores booleanos para combinar los términos de búsqueda.
Los algoritmos de búsqueda se ejecutan en la modalidad Advanced Search, dentro del campo TS = Topic. La búsqueda en el campo TS recupera los términos dentro de los campos Title, Abstract, Author Keywords y Keywords Plus®.
Los resultados obtenidos se han acotado y depurado en los casos en que se podría haber producido alguna ambigüedad.
A pesar de tratarse de una base de datos reconocida internacionalmente para la evaluación de la investigación, WoS presenta ciertas limitaciones en cuanto al tratamiento de los nombres y filiaciones.
Las diversas variantes de los nombres de los autores, las instituciones y nombres de congresos se han unificado posteriormente a la búsqueda, pero aun así podrían presentar alguna dispersión o alguna incongruencia en los resultados obtenidos que no debería incidir significativamente en las conclusiones que se puedan derivarse del estudio.
Para los análisis de las distintas materias se han usado las subject categories de WoS, bajo las cuales están indexadas las publicaciones en esta base de datos.
Los gráficos se han generado con las siguientes herramientas de visualización:
Las publicaciones con coautorías superiores a 50 autores han sido excluidas del mapa que muestra las autorías y coautorías, ya que dificultaban enormemente el procesamiento propio de la aplicación y, al mismo tiempo, generaban una visualización gráfica muy poco comprensible. En todo caso, estas publicaciones y sus autores sí se pueden encontrar en el resto de mapas, las listas completas que complementan los gráficos y en las tablas de publicaciones más citadas siempre que se dé esta circunstancia.
Los datos en los que se basan los estudios recerTIC UPC son de libre acceso y pueden ser descargados desde cada uno de ellos.
