Cada icono de la siguiente tabla enlaza con el apartado correspondente del informe en inglés dedicado a data science and engineering.
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Este estudio forma parte de recerTIC UPC, un conjunto de trabajos, elaborados por la Biblioteca Rector Gabriel Ferraté (BRGF) y dedicados a ofrecer una visión representativa de la producción científica de la UPC en temas emergentes del ámbito de las TIC. La base del estudio recerTIC UPC en data science and engineering son los artículos de revista y las publicaciones de congresos con autoría UPC, publicados entre 2007 y 2017 e indexados en la base de datos Web of Science (WoS) a fecha 07/23/2018.
Encontrarás más información sobre la metodología empleada en recerTIC UPC pulsando en el siguiente enlace.
Los datos en los que se basa este estudio son de libre acceso y se pueden encontrar pulsando en el siguiente enlace.
Aviso: WoS permite una recuperación muy extensa, pero no exhaustiva, de los autores y las materias relacionadas con Data science and engineering. Las posibles ausencias de autores y materias en recerTIC UPC provienen de esta limitación.
