Debe contener información sobre:

1. ¿Qué datos se obtendrán para desarrollar la investigación?.
2. ¿Cómo se recogerán y se procesarán?
3. ¿Qué estándares y qué metodología se seguirán?.
4. ¿Quién podrá acceder a los datos?.
5. Como se preservarán cuando la investigación finalice.

El Plan de gestión de datos es un documento vivo, que se elabora al inicio de una investigación y se actualiza tantas veces como sea necesario.

Dispones de la herramienta gratuita CORA.eiNa DMP con plantillas adaptadas a los requisitos de cada entidad financiadora (H2020, ERC, Plan Estatal) y del tipo de investigación que realizas (proyecto de investigación, tesis doctoral, etc.). 
La herramienta permite guardar, editar y exportar tu DMP, trabajar de forma colaborativa con otros investigadores y actualizarlo durante las diferentes fases de la búsqueda. Contiene ayudas y ejemplos en todos los apartados.  

Para crear un plan de gestión de datos también puede consultar esta orientar.  

Ejemplos de planes de gestión de datos Horizon Europe

• IntelliMan

Ejemplos de planes de gestión de datos H2020 FAIR

• aterInnEU
• MagicNexus

Cómo hacer un Plan de Gestión de Datos con CORA.eiNa DMP

De acuerdo con lo que se requiere en la Normativa académica de la Escuela de Doctorado es necesario presentar el plan de gestión de datos como parte del plan de investigación.

Para elaborarlo puede: 

• Utilizar la plantilla específica para Doctorandos con indicaciones y ejemplos y disponible en inglés en eleiNa.DMP. Regístrese y vaya a "Create a new plan". Importante:: active la casilla No fundador asociado. 

• También puede hacer uso de la plantilla en formato Palabra. En ambos casos, puede solicitar que el personal bibliotecario lo revise.
• Asistir al taller de formación Plan de gestión de datos que las bibliotecas ofrecen periódicamente.   
• Dirigirse a su biblioteca o enviar un mensaje a info.biblioteques@upc.edu

Consulte esta rúbrica (catalán), rubrico (English) para comprobar que el plan de gestión de datos incluye toda la información necesaria para gestionar los datos de investigación durante el proceso de elaboración de la tesis doctoral.

Algunas ayudas postdoctorales establecen la obligación de presentar un Plan de Gestión de Datos (PGD). Es el caso de la ayuda: 

Beatriz de Pinoso de la Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR). En la convocatoria de 2024 se requiere que el PGD incluya información sobre:

• Los datos recogidos o generados durante el proyecto.
• Los estándares y metodologías aplicadas (formatos, metadatos, estructuración, etc.).
• Su almacenamiento, compartición y conservación a largo plazo.

El PGD debe entregarse junto con la memoria científico-técnica de seguimiento durante el 18 mes de contrato. Tiene que ir firmado por la persona candidata a la ayuda y la persona responsable.

Para elaborarlo puede: 

• Emplear la plantilla específica de la Agencia Estatal de Investigación que contiene indicaciones y ejemplos y disponible en español e inglés en eleiNa.DMP. Regístrese y vaya a "Create a new plan" y escriba en la casilla Funder "Agencia Estatal de Investigación". 

• En la siguiente pantalla es importante seleccionar la plantilla correspondiente para visualizar las guías de ayuda dentro de la eiNa.

• También puede hacer uso de la plantilla en formato Word (Inglés) (Español) En ambos casos, puede solicitar que el personal bibliotecario lo revise.
• Asistir al taller de formación Gestión de datos de investigación que las bibliotecas ofrecen periódicamente.   
• Dirigirse a su biblioteca o enviar un mensaje a info.biblioteques@upc.edu

Para una buena gestión de tus datos de investigación, sigue los pasos deesta infografía:

	(CAT) Gestionar datos de investigación: buenas prácticas
	(SP) Gestionar datos de investigación: buenas prácticas
	(ING) Managing research data: good practices

Para organizar, nombrar y versionar archivos sigue los pasos deesta infografía:

	(CAT) Organiza los archivos del proyecto
	(SP) Organiza los archivos del proyecto
	(ING) Organize your project files

Para anonimizar datos puede usar Amnesia, herramienta que permite borrar información identificativa (nombres, código postal, fechas de nacimiento...) y publicar datasets de acuerdo con el Reglamento general de protección de datos personales (UE)

Se trata de un proyecto financiado por OpenAIRE2020.

Para limpiar datos y transformar formatos puede usar AbrirRefinar. 
Se trata de una aplicación web de escritorio de código abierto.

consulta los Tutoriales sobre gestión de datos