CORA. Repositorio de Datos de Investigación   

• Se recomienda depositar los datos de investigación en CORA-RDR. Es un trusted repository específico para datos.
• CORA-RDR es el repositorio de datos de las universidades catalanas y de los centros CERCA.
• Los metadatos publicados en CORA-RDR se encuentran indexadas y por tanto encontrables en:
• El personal investigador de la UPC puede publicar conjuntos de datos de investigación en modalidad FAIR de acuerdo con las directrices delESC.
• Antes de publicar el primer dataset en CORA-RDR es necesario registrarse siguiendo estas instrucciones e informe a info.biblioteques@upc. Edu para asignarle permisos de publicación. 
• La publicación no es inmediata. Los curadores de datos de las bibliotecas de la UPC revisan los metadatos antes de publicar el dataset. 
• Contacte con info.biblioteques@upc. Edu para publicar datasets superiores a 10GB.

Con cada dataset:

• Añadir un archivo readme con información sobre los datos de investigación. El archivo se guardará con el nombre "Readme_títol del dataset.txt".

Descárguese las plantillas (utilice el idioma de los datos) y con el botón derecho del ratón haga "Guardar enlace como".

• Readme.txt (Catalán)
• Readme.txt (Inglés)
• Readme.txt (Español)

UPCommons

Se recomienda depositar datasets en UPCommons sólo si en su DMP ha indicado UPCommons como repositorio o bien los datasets forman parte de un proyecto que ya contiene datasets en UPCommons.

La colección Research fecha d'UPCommons permite publicar, compartir, describir y llicenciar datos de investigación FAIR vinculados a una publicación oa un proyecto de investigación:

• Los datos publicados en UPCommons deben ser producidos por la comunidad científica de la UPC.
• UPCommons permite alojar datos en cualquier formato. Siguiendo la política institucional sobre software libre, Te recomendamos que utilices formatos abiertos siempre que sea posible.
• Además del handle, UPCommons asigna un DOI a cada dataset.
• Los ficheros pueden tener un tamaño máximo de 2GB. Para archivos mayores o para publicar varios archivos, contacta con info.bibliotequesupc.edu.

Como publicar datasets a UPCommons:

• En la comunidad Research fecha, Selecciona Deposita datos de investigación.

Introduce los metadatos:

• Autor/es de los datos.

• Departamento/s y grupo/s de investigación del autor o autores.

• Título, descripción y palabras clave del dataset.

• Año de creación.

• Software para consultar los datos, en su caso.

• Código de la entidad financiadora o título de la publicación asociada a los datos.

• Información sobre licencias.

Con cada dataset:

• Añadir un archivo readme con información sobre los datos de investigación. El archivo se guardará con el nombre "Readme_títol del dataset.txt".

Descárguese las plantillas y con el botón derecho del ratón haga "Guardar enlace como".

• Readme.txt (Catalán)
• Readme.txt (Inglés)
• Readme.txt (Español)

La publicación no es inmediata. Antes de hacerlas públicas, los bibliotecarios revisan los metadatos.

Antes de publicar datos de investigación:

• Comprueba que eres titular de los derechos de difusión de los datos. Si no es así, necesita un permiso de re-uso de los datos por parte de los titulares de estas.

• Asegúrate que los datos que quieres publicar no están sujetos a ninguna restricción por cuestiones de confidencialidad, privacidad o copyright. Si los datos se refieren a personas (encuestas, ...), se publicarán anonimizados o debes disponer del consentimiento explícito de las personas que han participado. Para más información consulta los apartados: Copyright y Licencias.

Además de CORA-RDR y deUPCommons, Puedes depositar los datos en otros repositorios. Ten en cuenta los siguientes criterios:

• La capacidad de almacenamiento es suficiente.
• Permite depositar en el formato deseado y las diferentes versiones de un mismo archivo.
• Se pueden enlazar los datos a las publicaciones asociadas.
• Dispone de una política de preservación: copias de seguridad, plazos de conservación, etc. 
• Garantiza la interoperabilidad con OpenAIRE si los datos son de un proyecto europeo.
• Dispone de un identificador persistente y único (DOI o URN) para cada conjunto de datos.
• El depósito sigue directrices y certificaciones de calidad de datos como, ISO, DINI, Data Seal of Approval.
• Los datos son fácilmente recuperables.
• Permite escoger entre diferentes licencias de uso.
• Permite la restricción de acceso a los datos (cerrados, restringidos o establecer un periodo de embargo).
• Cuáles son los costes asociados al uso del depósito.
• La disciplina de los datos del proyecto.

El directorio re3data.org te permite seleccionar entre muchos depósitos según el ámbito temático, la tipología de datos, etc. 

• Zenodo: depósito de datos de investigación desarrollado por el CERN en el marco del proyecto OpenAIRE. Si no encuentras ningún depósito que encaje con tu proyecto, puedes utilizar repositorios multidisciplinares.
• Eudat (European Data Insfrastucture): proyecto multi-institucional financiado por el programa H2020 de la UE.

Durante la búsqueda, te recomendamos que organices y documentes los datos que generes y los guardes durante el período que establezcas, por ejemplo, entre 5 y 10 años. Compartir los datos con otros investigadores depositándolos en repositorios de acceso abierto, conlleva beneficios para:

El investigador y su institución:

•    Almacenamiento seguro a largo plazo.
•    Poder demostrar los resultados de la investigación.
•    Hacer visibles los datos y poder citar.
•    Permitir la reutilización de los datos.
•    Aumentar las citaciones y por tanto el impacto de la investigación.
•    Establecer colaboraciones sobre temas relacionados.

Para las entidades financiadoras:

•    Tener localizados los datos de la investigación financiada.
•    Evitar duplicidades en la recogida de datos.
•    Hacer un uso más eficiente de la investigación financiada con fondos públicos.
•    Aumentar el retorno de la inversión promoviendo la reutilización de datos.

Para la ciencia y la sociedad:

•    Maximizar la transparencia.
•    Mejorar la calidad en la verificación, la replicación y la confianza.
•    Promover la innovación a través de nuevos usos de los datos.
•    Aumentar el valor social de la investigación.
•    Cumplir con los mandatos a favor del acceso abierto.

Tal como se recoge en las Recomendaciones de la guía de publicaciones de contenidos docentes (UdG):

Aunque los datos en bruto no tienen autoría y, por tanto, no son objeto de propiedad intelectual, hay que tener en cuenta que sí lo son las bases de datos donde éstas aparecen. Tal y como establece el artículo 133 de la Ley de propiedad intelectual y la Ley 5/1998 de 6 de marzo, de incorporación al Derecho español de la Directiva 96/9 / CE, del Parlamento Europeo y del Consejo, de 11 de marzo de 1996, sobre la protección jurídica de las bases de datos:

• El derecho "sui generis" sobre una base de datos protege la inversión sustancial, evaluada cualitativa o cuantitativamente, que realiza su fabricante ya sea de medios financieros, inversión de tiempo, esfuerzo, energía u otros de naturaleza similar, para la obtención, verificación o presentación de su contenido.
• Mediante este derecho, el fabricante de una base de datos puede prohibir la extracción y / o reutilización de la totalidad o de una parte sustancial de su contenido siempre y cuando la obtención, la verificación o la presentación de este contenido represente una inversión sustancial desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo. Este derecho podrá transferirse, cederse o darse en licencia contractual.
• Tampoco se autoriza la extracción y/o reutilización repetida o sistemática de partes no sustanciales del contenido de la base de datos, que supongan actos contrarios a una explotación normal de la misma o que causen un perjuicio injustificado a los intereses legítimos de su fabricante.
• El derecho "sui generis" sobre la base de datos se aplica sin perjuicio de los posibles derechos existentes sobre su contenido (derechos de autor de las obras incluidas u otros).

Por tanto, la reutilización de datos propios o de terceros conlleva la consideración de los siguientes aspectos:

• ¿Quién es el propietario de los datos?
• ¿Los datos se encuentran en una base de datos objeto de protección?
• ¿Tienes permisos para preservar los datos y permitir su reutilización?
• ¿Hay restricciones sobre los datos de terceros?
• ¿Existe algún periodo de embargo que limite el acceso abierto de los datos?
• ¿Qué licencias utilizará para facilitar la reutilización de los propios datos?

Tal y como recoge la Comisión Europea al documento Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020:

Hay que tener en cuenta que las licencias de dominio público son el medio para ofrecer los datos de la forma más abierta posible ya que el llicenciador renuncia a todos los derechos (hasta donde es posible con la ley vigente aplicable).

También se debe considerar que la versión 4.0 de las licencias Creative Commons presenta algunas mejoras que pueden ser de interés en el caso de los datos de investigación:

• Bases de datos: cobertura del derecho "sui generis" de las bases de datos, excepto exclusión explícita del licenciador.
• Autoría: mejora los procedimiento con que un autor puede pedir la no mención de su autoría, tanto en las reproducciones de su obra como en las obras derivadas de la misma. Además, los usuarios de las obras pueden reconocer la autoría de las obras utilizadas mediante un enlace a una página web donde se detalle esta información.
• Interoperabilidad: maximización de la interoperabilidad entre las licencias CC y otras licencias.
• Otros: "What’s New in 4.0".

Alex Ball, miembro del Digital Curation Centre, ha elaborado la guía Cómo License Research Data, Documento que recoge varios aspectos a considerar cuando se otorga una licencia a los datos de investigación:

• La mayoría de proyectos pueden utilizar las licencias estándares como las Creative Commons o Open Data Commons, pero también se puede hacer una licencia personalizada según la casuística de datos y siempre que se disponga del asesoramiento de profesionales.
• En el caso que ninguna de las licencias existentes sea plenamente satisfactoria, se puede optar por la concesión de varias licencias ( "multiple licensing").
• Las licencias Creative Commons tratan los datasets y las bases de datos como conjunto, pero no los datos individuales incluidas (diferenciadas de la bases de datos o colección). Esto puede resultar dificultoso en algunos casos complejos, como las colecciones de varias obras objeto de derechos de autor.
• Las bases de datos están incluidas entre las obras que se pueden ofrecer en dominio público mediante la licencia CC0. En relación a las licencias Creative Commons restantes, se recomienda emplear la versión 4.0.
• Existen otras licencias, en el marco del proyecto Open Data Commons, que son específicas para las bases de datos:
  • Open Data Commons Attribution License (ODC-BY): Licencia que permite a terceros copiar, distribuir y usar la base de datos, así como utilizarla para crear nuevos contenidos, bases de datos o colecciones de bases de datos (siempre y cuando se cite la base de datos original ).
  • Open Data Commons Database License (ODbL)Es la misma licencia que la ODC-BY pero, en el caso de que se hagan nuevas bases de datos derivados (no colecciones de bases de datos ni otros posibles contenidos derivados), debe otorgársele la misma licencia que la base de datos original. También permite la aplicación de la tecnología Digital Rights Management (DRM), tanto en la base de datos original como la derivada, siempre y cuando se ofrezca alternativamente una copia de la base de datos sin restricciones.
  • Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL): Licencia parecida a la CC0, pero redactada específicamente para las bases de datos. Permite copiar, distribuir y usar la base de datos, así como crear obras y bases de datos derivados, sin otra restricción.

Tal y como se recoge en los preámbulos de estas licencias Open Data Commons:

• ODC-BY i ODbL sólo abarcan los derechos sobre la base de datos, no sobre los contenidos de la misma (imágenes, material audiovisual, etc.). En este caso, los llicenciadors deberán usar ODbl conjuntamente con otras licencias.
• En cambio, PDDL se puede emplear para las bases de datos o para sus contenidos (datos), tanto de forma conjunta como individual.